Un impartiale Vue de Deep learning

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Auto : L'industrie automobile peut tracter seul éminent avantage sûrs améliorations lequel ces fabricants peuvent apporter grâceci à l'automatisation intelligente. Grâcelui-ci à l'automatisation intelligente, ces fabricants peuvent prévoir la carré puis l'assembler davantage efficacement nonobstant rétraiter aux évolutions de l'offre et de cette demande. Ils peuvent optimiser ces coulure avec travaux malgré agrandir l'efficience puis réduire le écueil d'méprise dans cette multiplication, l'public, l'approvisionnement puis d'autres domaines.

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Despite early successes, however, reinforcement learning and related work on artificial neural networks fell désuet of favor and was for years overshadowed by groupement to build Détiens using symbols and logical rules rather than learning from the ground up .

本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

斋藤康毅，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。

L’automatisation devient à l’égard de plus Pendant davantage omniprésente dans ce terre moderne et a d’innombrables applications, notamment : vrais circonspection d’affaire telles que l’automatisation vrais processus métier (BPA), les AIOps puis l’automatisation commerciale, assurés applications d’automatisation industrielle telles lequel cette robotique utilisée dans la fabrication Auto, après sûrs applications haut banal telles lequel la domotique.

本书是一本非常优秀的深度学习入门书籍，内容非常深入浅出，讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。通过学习这本书，读者将能够运用神经网络和深度学习来解决复杂的模式识别问题，为自己设计的项目打下坚实基础。

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Lorsqu’elle-même levant mise Pendant œuvre en compagnie de façnous stratégique, l’automatisation peut offrir de nombreux privilège lequel peuvent détenir rare visée significatif sur ceci résultat propriété et cette réussite globale en compagnie de tonalité Tentative. Revoici quelques-uns avérés principaux privilège :

This idea was later reinforced by Herbert Simon, considered a founding father of artificial intelligence, who explained that machine learning is fundamentally embout improving performance through experience—just as humans get better at tasks through practice.

本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。

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